Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе, О. Ю. Филимонова, Ю. Н. Минаев, Бенамеур Лиес

Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе, О. Ю. Филимонова, Ю. Н. Минаев, Бенамеур Лиес - рейтинг книги по отзывам читателей, краткое содержание

Автор:

О. Ю. Филимонова, Ю. Н. Минаев, Бенамеур Лиес

Категория:

MathCAD, Matlab, Maple...

Жанр:

Компьютеры и интернет

О книге

  • 2003 Год первого издания книги

Краткое содержание

Рассмотрены вопросы теории и практики применения интеллектуальных технологий в современных информационных системах. Большое внимание уделено прикладным вопросам реализации интеллектуальных технологий (нечеткая математика и нейронные сети) на современной вычислительной технике, решению задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. Приведено много примеров и программ на внутреннем языке пакета математического моделирования MatLab. Для научных и инженерно-технических работников, разрабатывающих и применяющих информационные системы на базе интеллектуальных технологий, может быть полезна аспирантам и студентам.

Купить книгу в книжных интернет-магазинах



Другие книги о компьютерах и интернете


Забавное видео

В 2 года родители подарили малышу баскетбольное кольцо и мяч, посмотрите, что умеет этот малыш сейчас!